¿Qué es esta página?
A hands-on editing page for prompt-based image transformations, comparisons, and fast iteration with curated showcase examples.
AI Photo Editor
Edit photos in seconds with simple text instructions
AI Image EditorHigh QualityFast GenerationEasy to Use
Cleaned
Original
Scene Editing
Transform mountain scenery into a winter snowscape, preserving composition.
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JPG, PNG up to 20MB
Change background to sunset beachConvert to cartoon style, keep character featuresTransform day scene to nightRemove object from background
Preguntas Frecuentes
Respuestas rápidas sobre enrutamiento de modelos, velocidad y consistencia de edición.
¿Qué modelos usa el editor?
El editor usa enrutamiento dinámico entre modelos de la serie Nano Banana, la serie Flux y modelos QWEN. El enrutador elige la mejor ruta según el tipo de tarea, calidad objetivo y configuración de modo rápido.
¿Qué cambia con el Modo Rápido?
El Modo Rápido prioriza rutas de menor latencia. Si no existe una ruta rápida dedicada para ese caso, el sistema vuelve automáticamente a la ruta estándar.
¿Cómo mejoro la consistencia de edición?
Usa una imagen fuente clara y un prompt específico que indique qué debe cambiar y qué debe mantenerse, por ejemplo identidad, composición o iluminación.
¿Por qué el resultado difiere de los ejemplos?
El resultado final depende de la calidad de la imagen fuente, claridad del prompt, resolución seleccionada y el resultado del enrutamiento dinámico. Ajustes pequeños del prompt suelen mejorar la consistencia.
Guía rápida
AI Editor: Lo que debes saber
Un resumen práctico para ayudar a decidir el siguiente paso.
¿Para quién es esta página?
- • Users who want to edit existing images with natural language prompts
- • Teams validating before/after visual transformations for campaigns
- • Visitors coming from tool-intent queries who need immediate interaction
¿Cuáles son los límites?
- • Upload size and format constraints still apply for performance and safety
- • Some transformations depend on model behavior and may need prompt refinement
- • Result consistency can vary between source image quality levels